A mesterséges intelligencia alapú szerverek memóriaigényének robbanásszerű növekedése miatt hiány alakult ki a mesterséges intelligencia alapú memóriachipekből. A DRAM és a NAND árai akár 70%-kal is megugrottak. Bár ez a memóriahiány nem fogja közvetlenül korlátozni az alapvető világítástechnikai alkatrészeket (LED-ek, meghajtók, optika), lassíthatja a "smart" és a csatlakoztatott világítástechnikai termékek – amelyek általános célú DRAM/NAND-ra és beágyazott számítástechnikára támaszkodnak – kínálatát, és növelheti a költségeket.
**Mi történik a memóriapiacon**
A mesterséges intelligencia által támogatott adatközpontok a globális memóriakapacitás jelentős részét fogyasztják; a becslések szerint az újonnan hozzáadott DRAM-kapacitás nagy részét nagy sávszélességű memóriákba (HBM) csoportosítják át mesterséges intelligencia gyorsítók számára. A főbb beszállítók az általános célú DRAM/NAND ostyakapacitást – amelyet eredetileg PC-khez, mobiltelefonokhoz és egyéb elektronikai eszközökhöz szántak – a jövedelmezőbb mesterséges intelligencia memóriatermékek felé terelik. Ez az eltolódás tartós memóriahiányhoz és emelkedő árakhoz vezet a nem mesterséges intelligencia szektorokban. Az iparági és gazdasági elemzők előrejelzése szerint a szűkös memóriakínálat és a magas árak 2027–2028-ig is fennmaradnak, ami a memóriát használó termékek költségalapjának strukturális növekedését vonja maga után.
**Közvetlen hatás a világítástechnikai elektronikára**
A világítástechnikai ipar számára ezek a hatások nagyrészt másodlagosak, elsősorban a vezérlőket, az átjárókat és az edge eszközöket érintik, nem pedig magukat a lámpatesteket. Az intelligens lámpatestek, érzékelők és átjárók, amelyek mikrovezérlőket, beágyazott modulokat vagy DRAM/NAND flash memóriát tartalmazó rendszereket (SOM) használnak, nyomás alá kerülnek az anyagjegyzékeik (BOM) tekintetében, és fennáll a hosszabb átfutási idők kockázata – ez a helyzet tükrözi más, nem mesterséges intelligencián alapuló elektronikai termékek helyzetét. Az olyan vezérlőeszközök gyártói, amelyek megosztják az ellátási láncokat a fogyasztói elektronikai vagy IT OEM-ekkel (pl. integrált RAM-mal/flash memóriával rendelkező Wi-Fi/BLE/Zigbee modulok), memóriaelosztási problémákba ütközhetnek, vagy kénytelenek lesznek termékeiket áttervezni az alternatív memóriasűrűségek vagy a csatlakozókkal kompatibilis helyettesítők befogadására. Az edge AI világítástechnikai termékek – például azok, amelyek lehetővé teszik a foglaltság-elemzést, a kameraalapú személyszámlálást és a látásalapú adaptív útvilágítást – különösen sebezhetőek, mivel csomópontonként nagyobb memóriakapacitást igényelnek, miközben a memória-erőforrások egyre szűkösebbek és drágábbak.
**A világítástechnikai vállalatokra gyakorolt lehetséges üzleti hatások**
**Magasabb hardverköltségek:** A vezérlőcsomópontok, intelligens meghajtók és átjárók alkatrészköltségei valószínűleg emelkedni fognak. Ez vagy csökkenteni fogja a profitmarzsokat, vagy megnöveli az intelligens világítási projektek teljes rendszerárát. Termékszintű besorolás és visszaminősítés: Ahogyan a PC-gyártók (OEM-ek) néha csökkentik a RAM-kapacitást bizonyos árpontok elérése érdekében, a vezérlőgyártók is befagyaszthatják vagy visszaminősíthetik a memóriakonfigurációkat, ezáltal korlátozva a firmware-képességeket vagy az eszközön belüli analitikai kapacitást az olcsóbb SKU-k esetében.
Késések a fejlett rendszerprojektekben: Ha a nagyméretű világításvezérlő gerinchálózatokban használt beágyazott számítástechnikai rendszerekben vagy ipari PC-kben lévő memória szűk keresztmetszetet képez, az összetett intelligens épület- vagy intelligens városvilágítási projektek bevezetése meghosszabbodhat.
Versenyelőnyök megkülönböztetése: Azok a vállalatok, amelyek jobban összpontosítanak a mesterséges intelligenciára – analitikát, digitális ikreket és látásalapú vezérlőket kínálnak –, jobban ki vannak téve a memóriaárak és -elérhetőség ingadozásainak, mint azok, amelyek egyszerűbb, érzékelővezérelt vagy ütemezés-alapú rendszereket árulnak.
Nettó hatás a világítástechnikai piacra
A hagyományos LED-es lámpatestek és az egyszerű vezérlőrendszerek várhatóan minimális hatással lesznek, mivel a nagy sűrűségű külső memóriára való támaszkodásuk jelentősen kisebb, mint más termékkategóriáké. Ezzel szemben az intelligens, mesterséges intelligenciával támogatott és nagymértékben összekapcsolt világítási termékek szegmense magasabb egységköltségekkel, a számítási és memóriaigényes alkatrészek korlátozottabb specifikációival, valamint a legmodernebb funkciók bevezetésének késedelmével szembesülhet a következő 2-3 évben.
